PREDIKSI KASUS COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
Keywords:
Prediksi, ANFIS, Covid19, CoronaAbstract
Merebaknya wabah virus corona atau covid 19 diawal tahun 2020 sangat menghebohkan. Mudahnya penyebaran virus tersebut, maka pertumbuhan orang dengan positif covid 19 atau kasus terkonfirmasi sangat banyak terutama di Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode prediksi yaitu ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Data yang digunakan bersumber dari website covid19.go.id. mulai tanggal 2 Maret 2020 sampai 19 Juli 2020. Pengujian dengan membandingkan MF type (tipe fungsi keanggotaan) trimf dan gaussmf. Hasil penelitian diperoleh nilai MAPE keduanya < 20% dan rata-rata error dengan MF type (tipe fungsi keanggotaan) trimf yaitu 0.437571% dan MF type (tipe fungsi keanggotaan) gaussmf yaitu 0.68453%. Sehingga dari hasil tersebut, prediksi kasus terkonfirmasi covid 19 di Indonesia dengan menggunakan metode ANFIS dengan MF type (tipe fungsi keanggotaan) trimf lebih akurat dan metode ANFIS layak dipertimbangkan sebagai metode pernyelesaian masalah prediksi.
References
Azizah, Noor. (2016). Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk Prediksi Tingkat Layanan Jalan. Jurnal DISPROTEK, 7, 1, 98-103.
Dewi, C., Kartikasari, D. P., & Mursityo, Y. T. (2014). Prediksi Cuaca pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1, 1, 18-24.
Fatkhurrozi, B., Muslim, M. A., & Santoso, Didik R. (2012). Penggunaan Artificial Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Penentuan Status Aktivitas Gunung Merapi. Jurnal EECCIS, 6, 2, 113-118.
Fitriah, A., & Abadi, A. M. (2011). Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika: Aplikasi Model Neuro Fuzzy untuk Prediksi Tingkat Inflasi di Indonesia. FMIPA UNY : Yogyakarta.
Gugus Tugas Percepatan Penanganan Covid 19. Data Covid 19. Retrieved from https://covid19.go.id/peta-sebaran
Rahakbauw, D., Tanassy, M., & Tomasouw, B. P.(2018). Sistem Prediksi Tingkat Pengangguran di Provinsi Maluku Menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 12, 2, 099-106.
Virrayyani, Allyna, & Sutikno.(2016). Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnla Ilmu Komputer dan Informatika, 2, 2, 57-63.
Indonesian Society of Applied Science (ISAS)
