PEMANTAUAN DETAK JANTUNG SINYAL EKG MELALUI JARINGAN LORA
Keywords:
EKG, LoRa, NodeMCU, akses poin, databaseAbstract
Pada awal tahun 2020 dunia di gemparkan dengan kemunculan virus baru yaitu SARS-Cov-2 atau Covid-19. Gejala virus ini ditandai dengan gangguan pernafasan yang mempengaruhi detak jantung. Untuk melihat kondisi pasien biasanya dipasang alat monitoring jantung (EKG). EKG yang digunakan di rumah sakit bersifat konvensional, sehingga tenaga medis bersentuhan langsung dengan pasien saat pemasangan alat. Sehingga menyebabkan besarnya peluang tenaga medis ikut terpapar Covid-19. Dalam penulisan ini, diajukan alat monitoring EKG yang bersifat portable dan terkoneksi secara wireless ke server. Sistim ini terdiri dari dua bagian utama yaitu EndNode EKG dan accses point (AP). Sinyal EKG dikirim ke database melalui access point jaringan LoRa. Data yang tersimpan didalam database secara otomatis terhubung dengan Microsoft Excel. Peralatan EKG portable ini berkerja dengan baik dalam jarak 1Km, sehingga pasien bisa bergerak dengan bebas. Alat ini mampu bekerja selama berada dalam cakupan jaringan LoRa. EndNode dilengkapi dengan fungsi monitoring dari OLED untuk menampilkan nilai BPM (beats per minutes) dan gelombang EKG. Sistem monitoring dan database berfungsi dengan baik untuk menyimpan sinyal jantung pasien. Sinyal EKG yang tersimpan di dalam server dapat di analisa sebagai bahan laporan dalam data kesehatan pasien.
References
Augustin, A., Yi, J., Clausen, T., & Townsley, W. M. (2016). A study of Lora: Long range & low power networks for the internet of things. Sensors (Switzerland), 16(9). https://doi.org/10.3390/s16091466
Jambukia, S. H., Dabhi, V. K., & Prajapati, H. B. (2015). Classification of ECG signals using machine learning techniques: A survey. Conference Proceeding - 2015 International Conference on Advances in Computer Engineering and Applications, ICACEA 2015, December, 714–721. https://doi.org/10.1109/ICACEA.2015.7164783
Sofie, M., & Rizal, A. (2016). Klasifikasi Citra Rekaman Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Metode Analisis Tekstur, K-Nn Dan Multilayer Perceptron. Simetris Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 7(1), 233. https://doi.org/10.24176/simet.v7i1.509
Zakariyah, M., & Sahroni, A. 2019. Komparasi Algoritma Deteksi Puncak QRS Kompleks Elektrokardiogram EKG Pada Pasien Penderita Stroke Iskemik. 22-27
Indonesian Society of Applied Science (ISAS)
