SEGMENTASI CITRA PENYAKIT PADA BATANG BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE RUANG WARNA L*A*B*

Abstract

Serangan penyakit pada batang buah naga menjadi tantangan tersendiri dalam meningkatkan hasil panen serta kualitas tanaman dan buah. Teknik identifikasi dan penanganan penyakit pada batang buah naga selama ini masih menggunakan metode konvensional. Pada makalah ini, dilakukan teknik segmentasi berbasis pengolahan citra digital pada batang buah naga yang berpenyakit busuk batang, cacar dan serangan serangga. Proses segmentasi dilakukan dengan beberapa tahap, yakni tahap akuisisi citra, tahap pra-proses dan tahap segmentasi dimana citra asli yang memiliki ruang warna RGB ditransformasikan ke dalam ruang warna L*a*b*. Pada tahap segmentasi, dilakukan teknik masking atau memberikan nilai batas terendah dan nilai batas tertinggi dari warna komponen a* dari masing-masing citra berpenyakit. Citra asli yang masih memiliki ruang warna RGB ditindih dengan citra yang memiliki ruang warna L*a*b* dengan komponen a*. Citra yang tidak tertindih maka nilainya akan diubah menjadi 255 (menjadi warna putih) dan selain itu diubah menjadi warna hitam (nilai 0), sehingga didapatkan citra hasil segmentasi objek citra yang berpenyakit. Berdasarkan metode yang diusulkan didapatkan bahwa tingkat akurasi algoritma yang diusukan sebesar 92.63% dapat mensegmentasi objek citra berpenyakit dengan baik.