IDENTIFIKASI ARC FAULT PADA BERBAGAI JENIS KABEL PV DENGAN FAST FOURIER TRANSFORM

Authors

  • Roicha Dwi Hastuti Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Dimas Okky Anggriawan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Mochammad Machmud Rifadil Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Keywords:

Panel Surya, Fast Fourier Transform, arc fault, kabel PV

Abstract

Sistem Photovoltaic (PV) saat ini banyak digunakan. Salah satu gangguan sistem photovoltaic adalah Arc fault. Arc fault merupakan loncatan bunga api karena pelepasan energi dari kabel penghantar, akibat efek penuaan serta kecenderungan tegangan DC yang tinggi, sehingga menghasilkan panas yang dapat merusak isolasi kawat dan menyebabkan bahaya kebakaran. Arc fault cukup sulit dideteksi oleh pengaman seperti Circuit Breaker (MCB). Sehingga, dirancang sebuah peralatan identifikasi arc fault, yang dapat mencegah kebakaran. Alat ini menggunakan mikrokontroler untuk mendeteksi secara real status sistem. Kondisi dari sistem diolah dengan metode Fast Fourier Transform kemudian dijumlahkan nilai komponen frekuensi tinggi yang dimiliki dan digunakan sebagai algoritma penentu adanya gangguan atau tidak. Apabila terdeteksi gangguan, maka mikrokontroler mengidentifikasi jenis kabel uji sesuai karakteristiknya. Penelitian ini dibangun pada sistem DC 160 – 185Volt / 1.6 – 1.8 A, beban resistif, serta 3 merk kabel dengan luas penampang 4mm dan 6mm. Data pengujian menunjukkan bahwa AFCI dengan metode FFT mampu mendeteksi DC series arc fault serta besar luas penampang kabel yang digunakan.

References

Giovanni A., G. C. (2020, September 14-16). DC Series arc faults in PV Systems. Detection Methods and Experimental Characterization. 24th IMEKO TC4 International Symposium, pp. 135-140.

HUMAS EBTKE. (2019, November 29). Pengguna PLTS Atap Meningkat 181%. Retrieved from Direktorat Jenderal Energi Baru Terbarukan dan Konservasi Energi: https://ebtke.esdm.go.id/post/2019/12/14/2425/pengguna.plts.atap.meningkat.181

IEC 62606:2013, 62606:2013 (IEC 2013).

Li, J., Thomas, D. W., Sumner, M., Christopher, E., & Cao, Y. (2014). DC series arc generation, characteristic and modelling with arc demonstrator and shaking table. 12th IET International Conference on Developments in Power System Protection (DPSP 2014) (pp. 1-5). Copenhagen: IET. doi:10.1049/cp.2014.0129

Moch. Zulfikar Trysnawan N, H. E. (2020). Penggunaan Fast Fourier Transform pada Identifikasi Arc Fault. Inovtek Seri Elektro, 2(3), 146-158.

NEC, 690.11 (Arc-Fault Circuit 2011).

Othman Mohamed, A. M. (2015). Intelligent Low Voltage Series Arc Detection System. University of Waterloo, Electrical and Computer Engineering. Waterloo: University of Waterloo. Retrieved December 23, 2020, from http://hdl.handle.net/10012/10050

S. N. Ananthan, X. F. (2020, December 31). Voltage Differential Protection for Series arc fault Detection in. Inventions, 6(1), 1-12. doi:10.3390/inventions6010005

Downloads

Published

2021-11-29

How to Cite

Roicha Dwi Hastuti, Dimas Okky Anggriawan, & Mochammad Machmud Rifadil. (2021). IDENTIFIKASI ARC FAULT PADA BERBAGAI JENIS KABEL PV DENGAN FAST FOURIER TRANSFORM. Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV), 7(1), 142-149. Retrieved from https://proceeding.isas.or.id/index.php/sentrinov/article/view/962